هوش مزرعه طیور: یک پلتفرم یکپارچه چندحسگری مبتنی بر هوش مصنوعی

تلویزیون اینترنتی کشاورزپلاس:

پرورش طیور با فشار فزاینده‌ای برای تحقق اهداف بهره‌وری هم‌زمان با تضمین رفاه حیوانات و رعایت الزامات زیست‌محیطی روبه‌رو است. با این حال، بسیاری از مزارع کوچک و متوسط به ابزارهای یکپارچه، مقرون‌به‌صرفه و قابل اتکا برای پایش پیوسته و تصمیم‌سازی دسترسی ندارند و همچنان به بازرسی‌های دستی و واکنشی متکی‌اند.

این مقاله سامانه «هوش مزرعه طیور» (PoultryFI) را معرفی می‌کند؛ یک پلتفرم ماژولار و کم‌هزینه که 6 ماژول مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌صورت یکپارچه ترکیب می‌کند: بهینه‌ساز جانمایی دوربین، پایش صوتی-تصویری، تحلیل و هشداردهی، شمارش آنی تخم‌مرغ، پیش‌بینی تولید و سودآوری، و ماژول توصیه‌گر.

در گام نخست، چیدمان دوربین‌ها به‌صورت آفلاین و با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی بهینه می‌شود تا با حداقل سخت‌افزار، پوشش کامل سالن پرورش حاصل شود.

ماژول پایش صوتی-تصویری شاخص‌های رفاهی را از داده‌های هم‌زمان ویدئو، صدا و تغذیه استخراج می‌کند.

ماژول تحلیل و هشداردهی خلاصه‌های روزانه و اعلان‌های بلادرنگ تولید می‌کند، در حالی که شمارش آنی تخم‌مرغ با بهره‌گیری از یک مدل بینایی ماشین در لبه (Edge) فرایند ثبت تولید را خودکار می‌سازد. مدل‌های پیش‌بینی، بازده تولید تخم‌مرغ و مصرف خوراک را تا ۱۰ روز آینده پیش‌بینی می‌کنند

و ماژول توصیه‌گر با تلفیق این پیش‌بینی‌ها با داده‌های آب‌وهوایی، راهنمایی‌هایی برای تنظیمات محیطی و عملیاتی ارائه می‌دهد.

این سامانه از نخستین نمونه‌هایی است که حسگری کم‌هزینه، تحلیل در لبه و هوش مصنوعی تجویزی را برای پایش پیوسته گله‌ها، پیش‌بینی تولید و بهینه‌سازی عملکرد به‌صورت یکپارچه به کار می‌گیرد.

آزمون‌های میدانی، دقت ۱۰۰ درصدی شمارش تخم‌مرغ روی Raspberry Pi 5، شناسایی ناهنجاری‌های پایدار و پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت قابل اتکا را نشان می‌دهد.

PoultryFI شکاف میان ابزارهای پایلوتِ پراکنده و هوشمندی مقیاس‌پذیر در سطح مزرعه را پر می‌کند و به تولیدکنندگان امکان می‌دهد به‌طور پیش‌دستانه از رفاه و سودآوری حفاظت کنند.

گردآورندگان مقاله - لینک اینجا: 

Pieris Panagi, Savvas Karatsiolis, Kyriacos Mosphilis, Nicholas Hadjisavvas, Andreas Kamilaris, Nicolas Nicolaou, Efstathios Stavrakis, Vassilis Vassiliades